ہر کوئی یہ جاننا چاہتا ہے کہ 2019 میں اگلی بڑی جدت کیا ہوگی۔ حالانکہ 100 فیصد یقین کے ساتھ مستقبل کی پیش گوئ کرنا ناممکن ہے ، لیکن 2019 ڈیجیٹل سگنیج فیوچر ٹرینڈز کی رپورٹ مارکیٹ میں اہم بصیرت فراہم کرتی ہے تاکہ اختتامی صارفین اور فروخت کنندگان کو یکساں احساس حاصل ہو سکے۔ افق پر تعیناتیوں اور ٹیکنالوجیز کے لحاظ سے مارکیٹ کا رخ ہے۔

ان رجحانات میں سے کچھ شامل ہیں:

dep تعیناتیوں کی بڑھتی ہوئی تعداد۔

analy بہتر تجزیات۔

● زیادہ مضبوط ہارڈ ویئر

dep تعیناتیوں کی بڑھتی تعداد

اس رپورٹ میں اسکولوں ، خوردہ فروشوں ، ریستوراں اور دیگر جیسے کہ وہ ڈیجیٹل اشارے اور اپنے مستقبل کے منصوبوں کو کس طرح استعمال کررہے ہیں ، سمیت متعدد عمودی خطوں کے 464 آخر صارفین سے ڈیٹا اکٹھا کیا۔

سروے میں انکشاف کیا گیا ہے کہ بورڈ کے آخر کار صارفین پہلے ہی ڈیجیٹل اشارے بھیج چکے ہیں یا 2019 میں اضافی ڈیجیٹل اشارے تعینات کرنے کا ارادہ رکھتے ہیں۔

ریستوران کے 54 ٪ نے مزید مقامات پر ڈیجیٹل اشارے تعینات کرنے کا منصوبہ بنایا ہے۔

مستقبل میں 40 ٪ خوردہ فروشوں نے ڈیجیٹل اشارے تعینات کرنے کا منصوبہ بنایا۔

٪ 63 ٪ بینکوں نے ڈیجیٹل اشارے بھیجے ہیں یا اس کو تعینات کرنے کا منصوبہ بنایا ہے۔

آخر کار صارفین کے 69٪ نے 2019 میں مزید ڈسپلے تعینات کرنے کا منصوبہ بنایا۔

بہتر تجزیات جیسے ٹولز ان اختتامی صارفین کی مدد کریں گے کیونکہ وہ 2019 میں ڈیجیٹل اشارے لگاتے ہیں۔

بہتر تجزیات

عام طور پر ، اختتامی صارفین کے لئے ڈیجیٹل اشارے والے اشتہار کے صحیح اثرات کی درست طریقے سے پیمائش کرنا مشکل رہا ہے۔ یہ مسئلہ آہستہ آہستہ ختم ہوتا جارہا ہے ، جب کہ تجزیات زیادہ موثر ہوتے ہیں۔

"چہرے کی پہچان رکھنے والے قربت کے سینسر اور کیمرے اس بات کا اندازہ کرسکتے ہیں کہ آیا کوئی شخص حد میں ہے یا نہیں یہاں تک کہ آیا وہ شخص ہدف کے وسط میں دیکھ رہا ہے ،" ماٹھیئس ووگن ، سی ای او ، چشم دید ، نے 2019 کے ڈیجیٹل سگنیج مستقبل کے رجحانات کی رپورٹ کے لئے اپنے بلاگ میں کہا۔ "جدید الگورتھم یہاں تک کہ کیمرے کی فوٹیج پر چہرے کے تاثرات کا تجزیہ کرکے عمر ، جنس اور مزاج جیسے پیرامیٹرز کا پتہ لگانے میں بھی اہل ہیں۔"

ووگن نے یہ بھی بتایا کہ انٹرایکٹو ٹچ اسکرین کس طرح پیمائش کرسکتی ہے جہاں صارفین ڈسپلے پر ٹچ کرتے ہیں ، اور آخری صارف ان بصیرت کی بنیاد پر مواد کو ایڈجسٹ کرسکتے ہیں۔

اختتامی صارف زیادہ موثر ، شخصی مشمولات کی فراہمی کے لئے تاریخی صارف کے ڈیٹا کا تجزیہ کرنے کے لئے بھی AI کا استعمال کرسکتے ہیں۔

"چہرے کی شناخت والے کیمرے ایک گراہک کو پہچاننے ، ان کا استقبال کرنے ، اور ان کی خریداری کی تاریخ کی بنیاد پر مصنوعات یا خدمات کی تجویز کرنے کے قابل بناتے ہیں۔ متبادل کے طور پر ، اے آئی ایک گاہک کی ظاہری شکل کا تجزیہ کرسکتے ہیں اور ان کی عمر کی بنیاد پر مصنوعات کی ترویج کرسکتے ہیں ، وہ کیا پہنتے ہیں یا کوئی بھی دیگر عوامل کی تعداد ، "بین ٹیلفورڈ ، کاپی رائٹر ، آرمگارڈ ، نے اپنے بلاگ میں 2019 ڈیجیٹل سگنیج مستقبل کے رجحانات کی رپورٹ کے لئے کہا۔ "اس ٹکنالوجی نے بیرونی ڈیجیٹل اشارے کو غیر فعال میڈیم سے ذاتی نوعیت کے تجربے میں منتقل کرنے کا وعدہ کیا ہے - جیسے ٹچ اسکرینوں نے پچھلے کچھ سالوں میں کیا ہے ، لیکن زیادہ انفرادی انداز میں۔"